Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Automation, API Design, Automation, Cloud Solutions, Server Side, Back-End Web Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Amazon Webdienste, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Generative KI, Tensorflow, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Databases, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Flask (Web-Framework), Anwendungs-Rahmenwerke
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Visualisierung, LLM-Bewerbung, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, IT-Automatisierung, Anwenderbericht, OpenAI, Diagramm Entwurf, Generative AI-Agenten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden