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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verwaltung von Machine Learning-Projekten mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Daten Strategie, Innovation, Durchführbarkeitsstudien, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Governance, Bildanalyse, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistik, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3168 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, Projektplanung, Systeme der Messung, Analytics, Produktplanung, Produktentwicklung, Personalverwaltung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dateisysteme, Big Data, Neue Produktentwicklung, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.722 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen mit SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistisches Programmieren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, SAS (Software), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Modellevaluation, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Data-Mining, Statistik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.600 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…121314…549

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Verwaltung von Machine Learning-Projekten mit Google Cloud: Google Cloud
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Projektplanung und maschinelles Lernen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen: University of Colorado Boulder

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