Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Security, Information Systems Security, Cyber Threat Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Workflows, AI Orchestration, Generative AI, ChatGPT, OpenAI API, Microsoft Copilot, AI Enablement, Software Architecture, Integrated Development Environments, Code Review, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Database Design, Python Programming, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Digital Advertising, Performance Analysis, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Tensorflow, Einbettungen, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Semantisches Web, Umarmendes Gesicht, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenumwandlung, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Big Data, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Testautomatisierung, Software-Tests, Skripting, Browser-Kompatibilität, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungstools, Mac OS, Selenium (Software), Fehlersuche, Entwicklung von Testskripten, Testfall, Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Monitoring, Network Administration, Network Security, Firewall, Ansible, System Monitoring, Network Protocols, Security Controls, Software-Defined Networking, Puppet (Configuration Management Tool), Chef (Configuration Management Tool), Network Switches, Real Time Data, Authentications, Scripting, JSON, Automation, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, 3D Modeling, Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Matlab, Control Systems, Linear Algebra, Computer Programming Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate