NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Software-Entwicklungstools, Analyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Finanzielle Prognosen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Vorhersage, AI-Personalisierung, ChatGPT, Management der Lieferkette, Marktforschung, Innovation, Business Lösungen, LLM-Bewerbung, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Modellevaluation, Generative KI, Schnelles Engineering, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Analytics, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Benchmarking, LLM-Bewerbung, LangChain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Bewertung der Qualität, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Bildqualität, Generative KI, Leistungsmetrik, Modellierung großer Sprachen, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Modellevaluation, Deep Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Generative KI, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate