Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Top KI-ProgrammMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Status: Berufliche QualifikationenKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenbank-Design, NoSQL, Web Scraping, Apache Spark, SQL, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Professionelles Netzwerken, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration
Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datei-E/A, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, MySQL, Einheitstest, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Web Scraping, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, PostgreSQL, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Paket- und Software-Management, SQL
Was führt Sie heute zu Coursera?
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Analyse der Anforderungen, Cloud Computing, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Amazon Redshift, Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, AWS Kinesis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Linux, Cloud-Technik, Web Scraping, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Big Data, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Shell-Skript, MySQL, Jupyter, Datenmanipulation, SQL, Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Microservices
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services, Scalability
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Visualisierung, Linux, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenintegrität, Datenbank Management, Einheitstest, Django (Web-Framework), Computergestütztes Denken, Datenbankadministration, MySQL, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Software Versionierung, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kollaborative Software
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Serverloses Rechnen, CI/CD, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur Architektur, AWS CloudFormation, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch, Amazon Webdienste
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Web Scraping, Einheitstest, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Paket- und Software-Management, Datenbank Management, Auszug
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IBM Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
