R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Kommunikation, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Radiologie, Datenmanipulation, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, R (Software), GitHub, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Software-Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Computervision, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenwrangling, Streudiagramme, Grafik-Software, Datenvisualisierung, Grafische Tools, Wärmekarten, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management, Statistische Hypothesentests, Computer Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Andere Programmiersprachen, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Netzwerkanalyse, Text Mining, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Graphentheorie, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Plotly, Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Instandhaltbarkeit, GitHub, Knitr, Software-Dokumentation, Rmarkdown, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Versionskontrolle, Prüfbarkeit, Git (Versionskontrolle-System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen