Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung, Node.JS, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, LangChain, KI-Orchestrierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LangGraph, Abruf-erweiterte Erzeugung, Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, Agentische Systeme, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, KI-Workflows, LangChain, KI-Orchestrierung, Agentische Workflows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Rahmen für das Risikomanagement, Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Azure, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Einbettungen, Schnelles Engineering, OpenAI, OpenAI API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Flask (Web-Framework), DevOps, Cloud Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, Microservices, Cloud-Anwendungen, Leistungstests, Systemüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Skripting, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, NumPy, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Lieferkette, Operations Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Aufdeckung von Betrug, Python-Programmierung, Tensorflow, Datenvisualisierung, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Verschlüsselung, Amazon Webdienste, Kryptographie, Cloud-API, System Programmierung, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Daten in Echtzeit, Restful API, Cloud-Anwendungen, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate