Fähigkeiten in der agentenbasierten KI-Entwicklung sind sehr wertvoll für Positionen wie Softwareentwickler, Data Scientist, Ingenieur für Maschinelles Lernen, KI-Ingenieur und Automatisierungsspezialist. In diesen Positionen geht es um die Entwicklung intelligenter Systeme, die Sprachmodelle verwenden, um Schlussfolgerungen zu ziehen, mit Tools zu interagieren und komplexe Workflows zu automatisieren. Diese Fähigkeiten werden zunehmend in allen Branchen nachgefragt, in denen adaptive, sprachgesteuerte Automatisierung die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändert.

Es sind keine Vorkenntnisse im Maschinellen Lernen (ML) erforderlich. Wenn Sie mit Python vertraut sind, können Sie sofort loslegen. Dieser Kurs konzentriert sich auf den Aufbau praktischer agentenbasierter KI-Systeme, die reflektieren, verbessern und handeln. Es sind keine komplexen ML-Kenntnisse erforderlich.

Bei der traditionellen Entwicklung werden statische Anwendungen erstellt, und Prompt Engineering sorgt für das Fine-Tuning der LLM-Antworten. Bei der Entwicklung agentenbasierter KI liegt der Schwerpunkt jedoch auf dem Entwurf autonomer, zustandsorientierter Systeme, die ihre Ergebnisse auswerten, Speicher verwalten und im Laufe der Zeit intelligent interagieren können. Sie werden lernen, wie man Systeme entwirft, die mitdenken, sich anpassen und zusammenarbeiten, indem man Tools wie LangGraph verwendet, um Workflows mit Zyklen, Konditionalen und Kommunikation zwischen Agenten zu erstellen.