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Building Your First AI Agent with LangChain

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Building Your First AI Agent with LangChain

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Define core principles of Agentic AI and LangChain ecosystem, including architecture and components.

  • Apply LangChain frameworks to set up AI environments and build intelligent agents.

  • Analyze prompt engineering, context design, and LCEL workflows to optimize agent behavior.

  • Design and evaluate multi-step agent workflows, integrating external tools to solve real-world tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Tool Calling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agentic AI Engineering“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Learn the fundamentals of agentic AI and how it differs from traditional prompt-based systems. Explore how autonomous agents reason, plan, and act, and examine real-world use cases where agentic systems are applied. Gain an understanding of the LangChain v1.0 ecosystem, its core components, and architecture. Build a solid technical foundation by setting up a modern AI development environment with API access and virtual environments, preparing you for hands-on agent development.

Das ist alles enthalten

11 Videos7 Lektüren4 Aufgaben

Discover how to work effectively with large language models using LangChain. Learn prompt engineering best practices, structured prompting techniques, and how context and persona design influence model behavior. Explore LangChain Expression Language (LCEL) to build modular, multi-step, and error-resilient workflows. Develop practical skills to design reusable pipelines that replace fragile, monolithic prompts with maintainable LLM workflows.

Das ist alles enthalten

22 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Learn how to build intelligent agents using LangChain’s create_agent framework. Explore core agent architecture patterns, multi-step reasoning, and memory integration for conversational continuity. Gain hands-on experience creating and integrating tools, and producing reliable, validated structured outputs using Pydantic and TypedDict. Build practical skills to design agents that reason, act, and interact with external systems.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Consolidate your learning across the entire course and reflect on your growth in agentic AI and LangChain development. Apply your skills in a hands-on practice project, building a beginner intelligent agent that combines prompting, workflows, tools, and memory. Complete a graded end-of-course assessment to demonstrate your ability to design and reason about agent-based AI systems and prepare for more advanced agentic applications.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.