This program introduces you to Building Simple Agents with LangChain, designed for developers and AI enthusiasts seeking to create intelligent agents powered by LangChain. You’ll begin by mastering the foundational concepts of Agentic AI and the LangChain ecosystem, including understanding its architecture, key components, and capabilities.

Building Your First AI Agent with LangChain
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Building Your First AI Agent with LangChain
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Agentic AI Engineering“

Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Define core principles of Agentic AI and LangChain ecosystem, including architecture and components.
Apply LangChain frameworks to set up AI environments and build intelligent agents.
Analyze prompt engineering, context design, and LCEL workflows to optimize agent behavior.
Design and evaluate multi-step agent workflows, integrating external tools to solve real-world tasks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Tool Calling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: Gemini
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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Februar 2026
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Learn the fundamentals of agentic AI and how it differs from traditional prompt-based systems. Explore how autonomous agents reason, plan, and act, and examine real-world use cases where agentic systems are applied. Gain an understanding of the LangChain v1.0 ecosystem, its core components, and architecture. Build a solid technical foundation by setting up a modern AI development environment with API access and virtual environments, preparing you for hands-on agent development.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren4 Aufgaben
Discover how to work effectively with large language models using LangChain. Learn prompt engineering best practices, structured prompting techniques, and how context and persona design influence model behavior. Explore LangChain Expression Language (LCEL) to build modular, multi-step, and error-resilient workflows. Develop practical skills to design reusable pipelines that replace fragile, monolithic prompts with maintainable LLM workflows.
Das ist alles enthalten
22 Videos5 Lektüren5 Aufgaben
Learn how to build intelligent agents using LangChain’s create_agent framework. Explore core agent architecture patterns, multi-step reasoning, and memory integration for conversational continuity. Gain hands-on experience creating and integrating tools, and producing reliable, validated structured outputs using Pydantic and TypedDict. Build practical skills to design agents that reason, act, and interact with external systems.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Consolidate your learning across the entire course and reflect on your growth in agentic AI and LangChain development. Apply your skills in a hands-on practice project, building a beginner intelligent agent that combines prompting, workflows, tools, and memory. Complete a graded end-of-course assessment to demonstrate your ability to design and reason about agent-based AI systems and prepare for more advanced agentic applications.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
This course is designed for AI developers, data scientists, and software engineers interested in building intelligent agents using LangChain. Whether you’re a beginner or have prior experience with AI, the course offers foundational knowledge in Agentic AI and LangChain ecosystem, making it accessible even without a programming background.
Throughout the course, you will learn to create intelligent agents using LangChain. You’ll dive into prompt engineering, context engineering, and the use of LCEL for building robust workflows. Topics also include working with LLMs (Large Language Models), creating and enhancing agents with memory, and integrating external tools into your agents for increased functionality. By the end of the course, you'll be well-equipped to design complex agents and workflows.
The course covers LangChain, Gemini, LCEL, Python, and tools like Pydantic and TypedDict. These tools will be used to help you build agents, create structured outputs, and enhance model behavior in various applications.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




