R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Peer Review, Datenbanken, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Relationale Datenbanken, SQL, Erhebung von Daten, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Jupyter, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Heriot-Watt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Computer Programming, Application Development, Program Development, Programming Principles, Computational Logic, Software Development, Software Development Life Cycle, Debugging
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Portfolio Management, Risikoanalyse, R (Software), Finanzhandel, Finanzielle Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Marktdaten, Wertpapierhandel, Risikomanagement, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Finanzplanung, Finanzmarkt
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Web Scraping, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, SQL, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Design-Strategien, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik, Programm-Entwicklung
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Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, Analytics, Unternehmensanalytik, SQL, Erhebung von Daten, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Tableau Software, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Web Scraping, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Software Entwurf, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Restful API, Methoden der Softwareentwicklung, Linux, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Plotly, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Dashboard
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen