R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistische Visualisierung, Installation der Software, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kontinuierliche Integration, Technische Überprüfung der Software, Plot (Grafiken), Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Code-Überprüfung, GitHub, Bereinigung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Software-Prüfung, R (Software), Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Merkblatt (Software)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Ggplot2, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Plotly, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenwrangling, R (Software), Grafische Darstellung, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Analytik, Öffentliche Politiken, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Politische Analyse, R (Software), Öffentliche Verwaltung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Erhebungen, Demografie
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Bereitstellung von Anwendungen, Erstellung des Dashboards, Gemeinsame Nutzung von Daten, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Glänzend (R-Paket), Benutzeroberfläche (UI)
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Histogramm, Statistik, R (Software), Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software
Status: BestsellerKompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kontinuierliche Integration, Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Testfall, Einheitliche Prüfung, Rmarkdown, Programm-Entwicklung, GitHub, R (Software), Knitr, Tools erstellen, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Versionskontrolle, Software-Dokumentation, Entwicklungstests, Open-Source-Technologie, Prüfbarkeit, Plattformübergreifende Entwicklung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Tidyverse (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
- Mastering Software Development in R Capstone: Johns Hopkins University
- Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
- Getting Started with Rstudio: Coursera
- Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
- Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
- Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
- Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
- R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
