Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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- Kategorie: Data Structures
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Zwei motivierende Anwendungen; ausgewählter Überblick; Einführung in gierige Algorithmen; eine Scheduling-Anwendung; MST-Algorithmus von Prim.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Lektüren2 Aufgaben
Kruskals MST-Algorithmus und Anwendungen zum Clustering; fortgeschrittene Vereinigungssuche (optional).
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Huffman-Codes; Einführung in die dynamische Programmierung.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Fortgeschrittene dynamische Programmierung: das Knapsack-Problem, Sequenzabgleich und optimale binäre Suchbäume.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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YA
Geprüft am 3. Feb. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
SC
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
SK
Geprüft am 15. Okt. 2017
Fantastic course that covered a good variety of content in sufficient details and delves into the fundamentals without sacrificing clarity.
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