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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Datenethik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8495 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

1…8910…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt

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