Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Application Programming Interface (API), Application Frameworks, Web Development, Program Development, Python Programming, Computer Programming, GitHub
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Python-Programmierung, PySpark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Jupyter, IBM Cloud, Daten-Pipelines, Design Thinking
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbanken, Operative Datenbanken, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Datenarchitektur, NoSQL, Python-Programmierung, MongoDB, Big Data, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, SQL, Daten-Pipelines, PostgreSQL, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Dashboard, Relationale Datenbanken
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Anwendungsentwicklung, Istio, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Software-Architektur, Microservices, IBM Cloud, OpenShift, Flask (Web-Framework), API-Gateway, Kubernetes
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Code-Überprüfung, Software-Tests, Python-Programmierung, Testfall, Testautomatisierung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, ChatGPT, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Document Management, Application Development, Context Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Einheitstest, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, KI-Workflows, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Containerisierung, Business Metriken, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microservices, IBM Cloud, Kubernetes
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate