Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Deep Learning, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Angewandte Mathematik, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Robotik, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytics, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, SAS (Software), Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Feature Technik, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Seaborn, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Java Programmierung, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Lineare Algebra, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektronik, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Modellierung, Kommunikationssysteme, Elektroingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Datenethik, Abfragesprachen, Statistische Analyse, Analytics, OpenAI, Dashboard, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bayessche Statistik, Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Python-Programmierung, PySpark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Jupyter, IBM Cloud, Daten-Pipelines, Design Thinking
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden