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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Jupyter, Einheitliche Prüfung, GitHub, Algorithmen, Versionskontrolle, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung

    ★ 4.5 (553) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Paket- und Softwareverwaltung, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Web-Präsenz, Git (Versionskontrollsystem), Interviewing-Fähigkeiten, Allgemeine Netzwerkarbeit, IT-Automatisierung, Computer-Vernetzung, Desktop-Unterstützung, Versionskontrolle, IT-Sicherheitsarchitektur, Verwaltung des Betriebssystems, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, Sicherheit von Informationssystemen, Ruby (Programmiersprache), IT-Infrastruktur

    ★ 4.8 (214.036) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Statistische Analyse, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, SQL, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Statistische Methoden, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenwissenschaft, Statistik

    ★ 4.6 (75.084) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Präsentation der Daten, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Spiel-Design, Computer Programmierung, Softwaretechnik

    ★ 4.7 (3890) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Analyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik

    ★ 4.6 (267) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), NumPy, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plotly, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (61.619) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Software-Dokumentation, Softwaretechnik, Java Programmierung, Geospatial Mapping, Computer Programmierung

    ★ 4.7 (5795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistik

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Google IT-Support: Google
  • Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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