R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Jupyter, Einheitliche Prüfung, GitHub, Algorithmen, Versionskontrolle, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung
★ 4.5 (553) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Paket- und Softwareverwaltung, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Web-Präsenz, Git (Versionskontrollsystem), Interviewing-Fähigkeiten, Allgemeine Netzwerkarbeit, IT-Automatisierung, Computer-Vernetzung, Desktop-Unterstützung, Versionskontrolle, IT-Sicherheitsarchitektur, Verwaltung des Betriebssystems, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, Sicherheit von Informationssystemen, Ruby (Programmiersprache), IT-Infrastruktur
★ 4.8 (214.036) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Statistische Analyse, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, SQL, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Statistische Methoden, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenwissenschaft, Statistik
★ 4.6 (75.084) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
★ 4.7 (8583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Präsentation der Daten, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Spiel-Design, Computer Programmierung, Softwaretechnik
★ 4.7 (3890) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Analyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik
★ 4.6 (267) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), NumPy, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plotly, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (61.619) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Software-Dokumentation, Softwaretechnik, Java Programmierung, Geospatial Mapping, Computer Programmierung
★ 4.7 (5795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistik
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate