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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Web-Entwicklung, GitHub, Jupyter, Daten-Strukturen, Algorithmen, Versionskontrolle, Computer Programmierung, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung

    ★ 4.5 (552) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google IT-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Web-Präsenz, Paket- und Softwareverwaltung, Desktop-Unterstützung, Netzwerksicherheit, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerkverwaltung, Ruby (Programmiersprache), Interviewing-Fähigkeiten, Computer-Vernetzung, Sicherheit von Informationssystemen, IT-Sicherheitsarchitektur, Versionskontrolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, IT-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems

    ★ 4.8 (214.013) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, SQL, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, SAS (Software), Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung, Algorithmen, Spiel-Design, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung

    ★ 4.7 (3890) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung

    ★ 4.8 (233.383) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenbank Management, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenbank-Management, Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Präsentation der Daten, R (Software), Statistik, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard

    ★ 4.6 (75.082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Software-Versionierung, Microsoft Visual Studio, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Programm-Entwicklung, R (Software), GitHub Kopilot, Versionskontrolle, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.9 (97.281) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    ★ 4.6 (150.373) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • G

    Google

    Google Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Projektleitung, Teamleitung, Projektplanung, Umfangsmanagement, Führung des Teams, Produktqualität (QA/QC), Bewertung der Qualität, Kommunikation mit Interessenvertretern, Sprint-Retrospektiven, Änderungsmanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Rückstände, Interviewing-Fähigkeiten, Change Management, Qualitätssicherung, Agiles Projektmanagement, Projekt-Scoping, Team Management, Abschluss des Projekts, Lebenszyklus des Projektmanagements, Qualitätsmanagement

    ★ 4.8 (143.295) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
1…678…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Google IT-Unterstützung: Google
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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