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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Data Mining, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik

    ★ 4.8 (122.360) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling

    ★ 4.7 (7425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Ggplot2, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (31.737) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Validierung von Daten

    ★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, NumPy, Text Mining, Große Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A

    ★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenverwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Statistik, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Storytelling, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Seen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, JSON, Präsentationen

    ★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Apache Hive, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Datenmarkt, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling

    ★ 4.8 (20.622) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Principles of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

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