Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Design und Produkt, Informatik, Computerwissenschaft, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Program Development, Software Development, Automation, Data Structures, Code Reusability, Maintainability, File Management, Python Programming, Scalability, Scripting Languages, Data Persistence, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Zeitleisten, Python-Programmierung, Datenkompetenz, E-Mail-Automatisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Strukturen, Jupyter, Projektzeitpläne
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Software, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Integration, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Technische Kommunikation, Cloud-Plattformen, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, DevOps, Technische Dokumentation, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Cloud-Hosting, Kontinuierliche Lieferung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Technologien, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Dienste, Agiles Projektmanagement, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Development Environment, Data Management, Integrated Development Environments, Software Installation, Style Guides
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, DevOps, Gesicht umarmen, Große Daten, AI-Arbeitsabläufe, Containerisierung, GitHub Kopilot, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Netzarchitektur, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, TCP/IP, Virtualisierung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Routing, Daten-Zentren, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Switches, Weitverkehrsnetze
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate