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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Design und Produkt, Informatik, Computerwissenschaft, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Computer Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Program Development, Software Development, Automation, Data Structures, Code Reusability, Maintainability, File Management, Python Programming, Scalability, Scripting Languages, Data Persistence, JSON

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Zeitleisten, Python-Programmierung, Datenkompetenz, E-Mail-Automatisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Strukturen, Jupyter, Projektzeitpläne

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Tools zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Software, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    416 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Informationsextraktion in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Integration, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Technische Kommunikation, Cloud-Plattformen, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, DevOps, Technische Dokumentation, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Cloud-Hosting, Kontinuierliche Lieferung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Technologien, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Dienste, Agiles Projektmanagement, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    PCEP: Python Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python Basics and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Development Environment, Data Management, Integrated Development Environments, Software Installation, Style Guides

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, DevOps, Gesicht umarmen, Große Daten, AI-Arbeitsabläufe, Containerisierung, GitHub Kopilot, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Modell-Einsatz

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud-Vernetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Netzarchitektur, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, TCP/IP, Virtualisierung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Routing, Daten-Zentren, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Switches, Weitverkehrsnetze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise: Duke University
  • Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries: EDUCBA
  • Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden: Coursera
  • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
  • Angewandte Informationsextraktion in Python: University of Michigan
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • PCEP: Python Data Processing: Logical Operations
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Python Basics and Core Concepts: Packt
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
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425 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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