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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Capstone Projekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Tiefes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    695 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Prädiktive Modellierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analytik, NumPy, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, Digitales Design, Entwurf von Systemen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Entwurfssoftware, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datei-E/A, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, NumPy, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, JSON, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start - Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Google Cloud-Plattform, Cloud-API

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, IBM Wolke, Große Daten, PySpark, Docker (Software), Leistungsoptimierung, Kubernetes, Apache Hive, Entwicklungsumgebung, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Open-Source-Technologie, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Prädiktive Modellierung mit Python: Edureka
  • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start - Python: Google Cloud
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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