Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analytik, NumPy, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, Digitales Design, Entwurf von Systemen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Entwurfssoftware, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datei-E/A, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, NumPy, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, JSON, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Google Cloud-Plattform, Cloud-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, IBM Wolke, Große Daten, PySpark, Docker (Software), Leistungsoptimierung, Kubernetes, Apache Hive, Entwicklungsumgebung, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Open-Source-Technologie, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen