ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, R (Software), Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Frameworks, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Interaktives Design, Front-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, JavaScript-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Back-End-Webentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Spanische Sprache, Mündliches Verstehen, Grammatik, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Code Review, Collaborative Software, Software Versioning, Software Installation, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Google Cloud Platform, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Analytics, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Cloud API
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Entwicklung von Führungsqualitäten, Teamleitung, Führung und Management, Kulturelle Vielfalt, Professionelle Netzwerkarbeit, Interkulturelle Kompetenz, Konfliktmanagement, Kommunikation, Engagement fördern, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Team Management, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Führung des Teams, Funktionsübergreifende Teamführung, Team-Motivation, Kulturelle Sensibilität, Verhaltensmanagement, Führungsqualitäten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Entwurfssoftware, Automatisierung, Digitale Kommunikation, Musiktheorie, Musikalische Darbietung, Postproduktion, Computer-Hardware, Darstellende Künste, Kreativität, Instrumentalmusik, Digitale Signalverarbeitung, Bearbeitung von, Musik, Patch-Verwaltung, Medienproduktion, Musikalische Komposition, Elektronische Medien, Dateiverwaltung, Peripheriegeräte
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk-Modell, Physiologie, Matlab, Differentialgleichungen, Computer Vision, Elektrophysiologie, Künstliche neuronale Netze, Neurologie, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Biologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen