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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Information Privacy, Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Governance, Identity and Access Management, Encryption

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Clinical Workflow Automation and AI Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Quality Assurance, Anomaly Detection, AI Workflows, AI Enablement, Clinical Monitoring, Generative AI, AI Security, Microsoft Azure, Responsible AI, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Regulatory Compliance, Unstructured Data, Natural Language Processing, Continuous Monitoring, Speech Language Pathology, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Warehousing, Advanced Analytics, Data Management, Operational Databases, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Cloud Storage, Data Processing, Open Source Technology

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Usar o BigQuery ML para inferência

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Model Evaluation, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Evaluate and Apply Ethical AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Evaluation, Governance, Multimodal Prompts, AI Enablement, Generative AI, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Enterprise Power BI: Deployment, Security, and Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Governance, Real Time Data, Enterprise Architecture, Application Deployment, Data Architecture, DevOps, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Security, Microsoft 365, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Collaborative Software, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Incident Management, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Patch Management, Problem Management, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Dependency Analysis, Sprint Retrospectives, Disaster Recovery, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Automation, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, Logistic Regression, Marketing Analytics, Financial Modeling, Descriptive Analytics, Data Cleansing, Simulations, Natural Language Processing, Operations Research

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Analysis, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Plot (Graphics), Regression Analysis, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Visualization (Computer Graphics), Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Computer Vision, Project Controls, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs)

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Presentation, Regression Analysis, Web Scraping, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Data Preprocessing, Object Oriented Programming (OOP), Linear Algebra

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文: Google Cloud
  • Clinical Workflow Automation and AI Integration: Microsoft
  • Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기: Google Cloud
  • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
  • Evaluate and Apply Ethical AI Models: Coursera
  • Enterprise Power BI: Deployment, Security, and Integration: Microsoft
  • Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast: Coursera
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

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