ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Bereinigung von Daten, Vorhersage, Risikomodellierung
★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bioinformatik, Große Daten, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, Informationsmanagement, Statistische Methoden, Befehlszeilenschnittstelle, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, grep, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Datenmanagement, Unix, Biostatistik, Python-Programmierung, R (Software), Unix-Shell
★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Virtualization, Cloud Computing, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Hardware Troubleshooting, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), System Configuration, Emerging Technologies, Computer Hardware, Mobile Development, Augmented Reality, iOS Development, Apple iOS, Android (Operating System), IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Feature Technik, Portfolio-Risiko, Statistische Hypothesenprüfung, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Finanzielle Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Finanzieller Handel
★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Innovation, Unternehmertum, Strategisches Denken, Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Strategische Planung, Wert-Angebote, Unternehmensplanung, Team Management, Ideenfindung, Technische Leitung, Zusammenarbeit im Team, Geschäftsplanung, Teamleitung, Technologie-Strategien, Kreatives Denken, Kreativität, Strategische Entscheidungsfindung, Kreative Problemlösung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Geschäftsmodellierung
★ 4.8 (3807) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
★ 4.6 (853) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animation und Spieldesign, Python-Programmierung, UI-Komponenten, Kombinatorik, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit
★ 4.6 (3216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (760) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Containerisierung, Aufkommende Technologien, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Öffentliche Wolke, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Aufstrebende Technologien, Serverloses Rechnen, Hybrides Cloud-Computing, Server, Microsoft Azure, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud-Plattformen, Virtuelle Maschinen, Verwaltete Dienste, Cloud-Hosting, Software als Dienstleistung, Cloud-Bereitstellung
★ 4.5 (6551) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Daten-Pipelines, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Tensorflow, Bayessche Statistik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Anpassungsfähigkeit, Brainstorming, Kognitive Flexibilität, Persönliche Entwicklung, Persistenz, Kreatives Denken, Kreativität, Problemlösung, Kreative Problemlösung
★ 4.4 (2435) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen