Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Status: VorschauGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Text Mining
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Schnelles Engineering, Text Mining, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, OpenAI API, Entwicklungsumgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing
Status: VorschauGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Machine Learning Methods
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Status: VorschauUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Feature Engineering, Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud API, Web Servers, Natural Language Processing, Live Streaming
Status: VorschauGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Text Mining, Applied Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
- Transformer Models and BERT Model - 한국어: Google Cloud
- Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API: Packt
- AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
- Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
- KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
- Encoder-Decoder Architecture - Bahasa Indonesia: Google Cloud
- AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
- 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
