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Spezialisierung „Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka“

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Spezialisierung „Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka“

Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka Uzmanlığı.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn how GenAI models generate data by progressively adding noise and then reversing the process.

  • Learn how attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of input data, improving performance in various tasks.

  • Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques and how to build secure AI systems.

  • Learn how to build AI models that can generate image captions, utilize Vertex AI Studio for generative AI model development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Responsible AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Vector Databases

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Unterrichtet in Türkisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 10 Kursreihen

Görüntü Üretmeye Giriş

Görüntü Üretmeye Giriş

KURS 1, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Difüzyon modellerinin işleyiş şekli

  • Difüzyon modellerinin gerçek hayattaki kullanım alanları

  • Koşulsuz difüzyon modelleri

  • Difüzyon modellerindeki gelişmeler (metinden görüntü oluşturma)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Training
Dikkat Mekanizması

Dikkat Mekanizması

KURS 2, 18 Minuten

Was Sie lernen werden

  • Dikkat kavramını ve bu kavramın işleyiş şeklini anlama

  • Dikkat mekanizmasının makine çevirisine nasıl uygulandığını öğrenme

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Applied Machine Learning
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisini kullanarak model eğitmeyi ve modelden metin üretmeyi öğrenme

  • Keras'ta kendi kodlayıcı-kod çözücü modelinizi yazmayı öğrenme

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Model Training
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

KURS 4, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme

  • Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini anlama

  • Görüntülere altyazı ekleme modelini eğitme ve değerlendirmeyi öğrenme

  • Kendi görüntülere altyazı ekleme modellerinizi oluşturma

  • Görüntülere altyazı ekleme modellerinizi kullanarak görüntülere altyazı oluşturma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Vertex AI Studio'ya Giriş

Vertex AI Studio'ya Giriş

KURS 6, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • İlk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü Vertex AI Studio ile açıklama

  • Çoklu format destekli Gemini özellikleriyle bir üretken yapay zeka uygulamasının prototopini oluşturma

  • Yapılandırmaları uygulayıp en iyi uygulamaları dikkate alarak etkili istemler tasarlama

  • Çeşitli yöntemleri kullanarak üretken yapay zeka modellerini ayarlama

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Gemini
Kategorie: Application Lifecycle Management
Vector Search ve Yerleştirmeler

Vector Search ve Yerleştirmeler

KURS 7, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Vektör aramasıyla ilgili süreçleri ve temel teknolojileri açıklama

  • Vertex AI Vector Search ile vektör yerleştirmelerini kullanarak semantik arama oluşturma

  • Yapay zeka halüsinasyonlarını en aza indirmek için temellendirilmiş temsilcileri ve veriyle artırılmış üretimi (RAG) keşfetme

  • Vertex AI Vector Search ile karma arama motoru oluşturma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embeddings
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Sorumlu yapay zekayı tanımlama

  • Google'ın yapay zeka ilkelerini öğrenme

  • Yapay zeka açısından adalet ve önyargının ne anlama geldiğini açıklama

  • Veri ve modelleme aracılığıyla önyargıların nasıl tespit edileceğini ve azaltılacağını açıklama

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: AI literacy

Was Sie lernen werden

  • Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama

  • Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama

  • Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Yapay zekada gizliliği ve güvenliği tanımlama

  • Hem veriler hem de modellerde yapay zeka gizliliğini sağlama yöntemlerini açıklama

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için dikkat etmeniz gereken önemli unsurları belirleme

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için kullanılan teknikleri açıklama

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Security
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Security Awareness
Kategorie: Data Security

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen