Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Mathematische Software, Algebra, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Mechanik, Physik, Mathematische Software, Technik, Kontrollsysteme, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate