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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Storytelling in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Mathematische Software, Algebra, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Robot Localization with Python and Particle Filters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Mechanik, Physik, Mathematische Software, Technik, Kontrollsysteme, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1029 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    999 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Fundamentals: Apply Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python Dekorative Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    595 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Data Visualization & Storytelling in Python: Coursera
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero: Packt
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
  • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera
  • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Python Fundamentals: Apply Data Structures: EDUCBA
  • Python Dekorative Funktionen: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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