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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Unternehmensanalyse, Jupyter, Analyse, Business-Analytik, Wirtschaftliche Forschung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Methoden der Softwareentwicklung, Datenqualität, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Große Daten, SQL, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenfluss, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Skriptsprachen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Matplotlib, Datenwrangling, Seaborn, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Statistik, Datenwrangling, Business-Analytik, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.366 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds

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