Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Unternehmensanalyse, Jupyter, Analyse, Business-Analytik, Wirtschaftliche Forschung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Methoden der Softwareentwicklung, Datenqualität, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Große Daten, SQL, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenfluss, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Skriptsprachen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Matplotlib, Datenwrangling, Seaborn, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Computerprogrammierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Statistik, Datenwrangling, Business-Analytik, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen