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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supervised Learning, Unsupervised Learning, LLM Application, Design Thinking, Cloud-Native Computing, Dashboard, Process Analysis, Continuous Deployment, Software Testing, API Design, Organizational Strategy, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Angular, Deep Learning, Game Design, Technology Strategies, Infrastructure As A Service (IaaS), Systems Thinking

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Modeling, Project Management Life Cycle, Dashboard, Process Analysis, Computer Security Incident Management, Cloud Computing, Product Lifecycle Management, Corporate Communications, Engineering Management, Financial Statement Analysis, Systems Thinking, Software Architecture, Feasibility Studies, Artificial Intelligence, Android Development, IT Management, Managed Services, Logistic Regression, Agile Project Management

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de la Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Project Management Life Cycle, Reinforcement Learning, Organizational Strategy, Classification Algorithms, Deep Learning, Engineering Management, Technology Strategies, Systems Thinking, Feasibility Studies, Infrastructure Security, Financial Statements, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Logistic Regression, Agile Software Development, Environmental Management Systems, Responsible AI, Product Development, Asset Management, Crisis Management

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Continuous Integration, Version Control, Test Driven Development (TDD), Software Testing, Test Automation, Git (Version Control System), Software Architecture, Maintainability, JavaScript Frameworks, Usability, Web Content Accessibility Guidelines, Test Script Development, Software Design, Application Frameworks, Regression Testing, Test Data, Software Design Patterns, Angular, Unified Modeling Language

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Supervised Learning, Unsupervised Learning, LLM Application, Cloud-Native Computing, Dashboard, Continuous Deployment, Reinforcement Learning, Classification Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Systems Thinking, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, Cost Management, Marketing Analytics, Fine-tuning, Financial Modeling

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Dashboard, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Risk Analysis, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Financial Modeling, Environmental Management Systems, Business Analysis, Descriptive Analytics, Simulations, Analytics

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Statistical Methods, Theoretical Computer Science, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
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Zusammenfassend finden Sie hier 9 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
  • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Data Science: Ball State University
  • Maestría en Gerencia de la Ingeniería: Universidad de los Andes
  • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
  • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Computer Science: Ball State University

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