NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schätzung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Netzwerkanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Jupyter, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tensorflow, Rmarkdown
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Daten-Governance, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, AI-Sicherheit, Arbeitsablauf-Management, Erweiterte Analytik, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik, Strategische Entscheidungsfindung, Technische Merkmale, Datenverwaltung, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entscheidungsunterstützende Systeme
★ 3.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Datenerhebung, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate