NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Web-Scraping, Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, OpenAI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Daten in Echtzeit
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, ChatGPT, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, SQL, Datenwrangling, OpenAI-API
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
★ 3 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Tensorflow, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Anwendungs-Rahmenwerke, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Schätzung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen