NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Datenethik, Azure Synapse Analytik, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, ChatGPT, SQL, Maschinelles Lernen, OpenAI API, Software-Ingenieur
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Python-Programmierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Machine Learning Methods, Data Ethics, Deep Learning, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Roadmaps, Generative KI, LLM-Bewerbung, Business-Strategien, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate