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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, GitHub, React Native, SQL, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Nutzerforschung, Designforschung, React.js, Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework)

    ★ 4.6 (11.284) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    ★ 4.7 (11.695) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Erweiterte Analytik, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Amazon Web Services, Amazon S3, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy

    ★ 4.7 (11.641) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement

    ★ 4.7 (11.687) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.612) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (12.251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, HTML und CSS, UI-Komponenten, Computational Thinking

    ★ 4.6 (14.950) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, GitHub, Apple iOS, React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Javascript, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework)

    ★ 4.6 (8724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Geschäftsberichte, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.9 (17.655) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Meta React Native: Meta
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Einführung in AI: Google
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Meta iOS Entwickler: Meta

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