Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, GitHub, React Native, SQL, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Nutzerforschung, Designforschung, React.js, Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework)
★ 4.6 (11.284) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning
★ 4.7 (11.695) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Erweiterte Analytik, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Amazon Web Services, Amazon S3, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy
★ 4.7 (11.641) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement
★ 4.7 (11.687) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.612) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (12.251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, HTML und CSS, UI-Komponenten, Computational Thinking
★ 4.6 (14.950) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, GitHub, Apple iOS, React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Javascript, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework)
★ 4.6 (8724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Geschäftsberichte, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.9 (17.655) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate