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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Intelligent Features & Architecture in iOS Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Apple Xcode, Software Architecture, Mobile Development, Software Testing, AI Integrations, Unit Testing, Software Design, Software Design Patterns, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Planning, AI Enablement, Machine Learning, Natural Language Processing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Cisco UCS-X Infrastructure Design for AI Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrid Cloud Computing, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, AI Orchestration, AI Workflows, Data Infrastructure, Data Centers, IT Automation, Infrastructure Architecture, Information Technology Operations, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Infrastructure, Hardware Architecture, System Monitoring, System Support, Automation, System Configuration, Configuration Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web-Design, HTML und CSS, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.8 (9654) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns

    ★ 4.5 (5388) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Matplotlib, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Jupyter, Analyse räumlicher Daten, Seaborn, Plotly, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (12.252) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Auszug, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Javascript, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Android-Entwicklung, Modell-Einsatz, Apple iOS, Tensorflow, Föderiertes Lernen, iOS-Entwicklung

    ★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Radiologie, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung

    ★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1009) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Business Englisch: Netzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Business Schreiben, Terminplanung, Sprachkompetenz, Kommunikations-Strategien, Termine festlegen, Unternehmen, Aufbau von Beziehungen, Geschäftliches Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Vokabeln, Kommunikation, Schreiben, Business-Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Rapportbildung, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten

    ★ 4.7 (3510) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…424344…767

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Intelligent Features & Architecture in iOS Development: Packt
  • Cisco UCS-X Infrastructure Design for AI Workloads: Cisco Learning and Certifications
  • Einführung in CSS3: University of Michigan
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Content Marketing: University of California, Davis
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder

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