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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.230 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Große Daten, Analytik, Datenwissenschaft, Text Mining, Soziale Medien, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Cloud Computing, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenwissenschaft, Führungsqualitäten, Projektleitung, Organisatorische Führung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Team Management, Datenqualität, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Qualität der Daten, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Statistische Berichterstattung, Team-Motivation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.208 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, SQL, Datenwissenschaft, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.196 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Jupyter, GitHub, Abfragesprachen, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Unternehmensanalyse, Jupyter, Analyse, Business-Analytik, Wirtschaftliche Forschung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Methoden der Softwareentwicklung, Datenqualität, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera

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