Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Große Daten, Analytik, Datenwissenschaft, Text Mining, Soziale Medien, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Cloud Computing, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenwissenschaft, Führungsqualitäten, Projektleitung, Organisatorische Führung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Team Management, Datenqualität, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Qualität der Daten, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Statistische Berichterstattung, Team-Motivation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, SQL, Datenwissenschaft, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Jupyter, GitHub, Abfragesprachen, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Unternehmensanalyse, Jupyter, Analyse, Business-Analytik, Wirtschaftliche Forschung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Methoden der Softwareentwicklung, Datenqualität, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen