NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik
★ 4.3 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
★ 4.9 (8) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate