Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklungstools, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Digitale Forensik, System-Konfiguration, Bash (Skriptsprache), Netzwerk-Überwachung, Bewertung der Cybersicherheit
★ 4.8 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, Network Monitoring, OSI Models, Routing Protocols, Software-Defined Networking, Network Troubleshooting, Network Architecture, Network Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, General Networking, Network Security, TCP/IP, Network Routing, Computer Networking, Open Shortest Path First (OSPF), Cloud Technologies, Network Infrastructure, Hardening, Network Performance Management, Authentications
★ 4.5 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, R (Software), Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Software, Sociology, Network Model, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Dependency Analysis
★ 4.2 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, TCP/IP, Technische Unterstützung, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Drahtlose Netzwerke, Vernetzungs-Hardware, Virtualisierung, Peripheriegeräte, System-Konfiguration, Betrieb der Informationstechnologie, Hardware-Fehlerbehebung, Computer-Hardware, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Generative Modellarchitekturen
★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Protocols, Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Routing Protocols, Network Routing, OSI Models, Computer Networking, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Network Security, File Transfer Protocol (FTP), Remote Access Systems
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Lineare Algebra, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Tensorflow
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Soziale Auswirkungen, Globale Positionierungssysteme, Computational Thinking, Medien und Kommunikation, Geografische Informationen und Technologie, Digitale Kommunikation, Technische Kommunikation, Computer-Vernetzung, Digitale Pädagogik, digitale Kompetenz
★ 4.9 (39) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen