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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.091 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, AI Workflows, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Deep Learning, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Liegenschaften, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.746 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Unüberwachtes Lernen, Sozialkunde, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Persönlich identifizierbare Informationen, KI-Förderung, Taxonomie, Geistiges Eigentum, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1886 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Linear Algebra, Responsible AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Probability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistics

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • Engineer & Explain AI Model Decisions: Coursera
  • Optimize Java Memory for ML Performance: Coursera
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM

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