ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Nutzerforschung, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Mobile Entwicklung, GitHub, Daten-Strukturen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Apple Xcode, Jest (JavaScript Testing Framework), Kerndaten (Software), Restful API, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Persona (Benutzererfahrung), Swift-Programmierung, iOS-Entwicklung
★ 4.6 (8726) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytik, Human Resource Management, Maschinelles Lernen, Generative KI, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Personalisierte Kampagnen, People Analytics, Daten-Ethik, HR-Technik, Daten-Strategie, Personalmanagement und -planung, Aufdeckung von Betrug, Datenmanagement, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Management der Humanressourcen, AI-Förderung
★ 4.7 (1886) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
★ 4.8 (9141) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Apache Kafka, Datenumwandlung, SQL, Daten-Pipelines, Auszug, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Datenbank Management, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, IBM DB2
★ 4.7 (6914) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Projektleitung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Präsentationen, Datenwrangling, Prompt Engineering Tools, Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Vibe-Codierung, Business-Kommunikation, Planung, Forschung
★ 4.8 (4854) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, ChatGPT, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, Verifizierung und Validierung, Das Risiko, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung
★ 4.8 (9147) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, AI-Förderung
★ 4.8 (2402) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Modell Ausbildung, Problemlösung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden