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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Bayessches Netz, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Angewandte Mathematik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud

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