Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Bayessches Netz, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate