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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Datenvisualisierung, Data-Mining, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Dashboard, Daten bereinigen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.085 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Linear Algebra, Responsible AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Probability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistics

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Sprachen lernen, Vokabeln, Kritisches Denken

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19.985 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Biologie, Physiologie, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Neurologie, Netzwerk-Modell, Matlab, Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, KI-Produktstrategie, Generative KI, Daten-Governance, Kreditrisiko, Maschinelles Lernen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Analytics, Personalwesen, KI-Förderung, Datenethik, Governance, AI-Personalisierung, Business-Strategien, Verwaltung von Kundendaten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1745 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Testautomatisierung, Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Modell-Bereitstellung, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Numerische Analyse, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen: CertNexus
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Computational Neuroscience: University of Washington

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