Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Einbettungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Skalierbarkeit, Computer Vision, Generative AI-Agenten, Qualität der Daten, Amazon Web Services, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Architektur der Lösung, Daten-Pipelines
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis, Logistic Regression
Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
- AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
- AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
- AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
- Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse: Yonsei University
- AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
- AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
