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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Entwurfsmuster, C und C++, Datei-E/A, Computerprogrammierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Arithmetik, Entwicklungsumgebung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Logistische Regression, R (Software), Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Box Plots, R (Software), Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Dashboard

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, Politische Analyse, Präsentation der Daten, R (Software), Bewertung des Programms, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Fallstudien, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Erhebungen, Politische Wissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Webdienste, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Biologie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, R (Software), Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Kommunikation, Rmarkdown, Präsentation der Daten, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Datenzugang, Statistische Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Risikoanalyse, Finanzmarkt, Statistische Modellierung, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Aktien, Finanzielle Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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