R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Entwurfsmuster, C und C++, Datei-E/A, Computerprogrammierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Arithmetik, Entwicklungsumgebung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Logistische Regression, R (Software), Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Box Plots, R (Software), Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, Politische Analyse, Präsentation der Daten, R (Software), Bewertung des Programms, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Fallstudien, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Erhebungen, Politische Wissenschaften
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Webdienste, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Biologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, R (Software), Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Kommunikation, Rmarkdown, Präsentation der Daten, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Datenzugang, Statistische Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Risikoanalyse, Finanzmarkt, Statistische Modellierung, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Aktien, Finanzielle Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen