R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Algorithmen, Dateisysteme, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Befehlszeilen-Schnittstelle, Pseudocode, Spiel-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Visualisierung (Computergrafik), Merkblatt (Software), Fehlersuche, Software-Dokumentation, Datenumwandlung, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, R-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Datamaps, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Simulationen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Animationen, Java, Informatik, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Ggplot2, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Biologie, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Text Mining, Big Data, R-Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, R (Software), Finanzielle Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio Management, Wertpapierhandel, Statistisches Programmieren, Marktdaten, Statistische Modellierung, Risikomanagement, R-Programmierung, Finanzplanung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Finanzhandel, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Algorithmen, Animation und Spieldesign, Computer Programmierung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate