R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Datei-E/A, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Computerprogrammierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Logistische Regression, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Datenkompetenz, R (Software), Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Modell Bewertung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Modellevaluation, Biostatistik, Analytische Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Ggplot2, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Shiny (R-Paket), Relationale Datenbanken, Web Scraping, Analytische Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Plotly, R (Software), Ggplot2, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung der Daten, Datenumwandlung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bioinformatik, Biologie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Histogramm, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Arithmetik, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Ggplot2, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software Entwurf, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Algorithmen, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Spiel-Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Portfolio Management, R (Software), Statistische Modellierung, Risikoanalyse, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Finanzhandel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen