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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Workflow Management, Daten importieren/exportieren, Vektor-Datenbanken, Komplexe Problemlösung, Graphentheorie, Datenbank Management, Daten Architektur, Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsanalyse, Daten in Echtzeit, MySQL

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Data Warehousing, Big Data, Apache Hive, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Daten-Integration, Apache Spark, Große Daten, Auszug, Data-Warehousing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Big Data, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Google Cloud-Platform, NumPy, Daten-Governance, Daten-Seen, Große Daten, Data Governance, Rust (Programmiersprache), Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Auszug, Cloud-natives Computing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten-Pipelines, Prompt Engineering, KI-Workflows, AI-Personalisierung, ChatGPT, Datenbank-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data Warehousing, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Daten in Echtzeit, Prompt-Muster, Schneeflocken-Schema, Data-Warehousing, Datenethik, Auszug, Star Schema, Schnelles Engineering, Kontext-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.376 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, Restful API, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten in Echtzeit, Verschlüsselung, Kryptographie, Cloud-API, Cloud-Anwendungen, Software-Tests

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, PySpark, SQL, Verteiltes Rechnen, Datenbausteine, Datenqualität, Big Data, DevOps, Data Warehousing, Daten-Integration, Datenumwandlung, Apache Spark, Apache Hadoop, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Große Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten importieren/exportieren, SQL, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Visual Studio, Data Warehousing, Datentechnik, Datenumwandlung, Daten-Integration, Software-Entwicklungstools, GitHub, Data-Warehousing, Datenengineering, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Linux, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, MySQL

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Linux, Unix, Skriptsprachen, Unix-Befehle, Shell-Skript, Dateisysteme, Fernzugriffssysteme, Bash (Skriptsprache), Linux Verwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Erweiterte Datentechnik: Duke University
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • MySQL für Datentechnik: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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  • Spezialisierung: KI für Unternehmen
  • Kurs zu KI für Jedermann
  • KI im Gesundheitswesen Spezialisierung
  • Spezialisierung Deep Learning
  • Spezialisierung zu Excel-Kenntnissen für den Beruf
  • Kurs Finanzmärkte
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  • Prompt Engineering für ChatGPT Kurs
  • Spezialisierung: Python für Jedermann

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