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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Englische Sprache, Kritisches Denken, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20.207 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Google Arbeitsbereich, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, AI-Förderung, Zwillinge, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3528 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Entscheidungsintelligenz, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessches Netz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Problemlösung, Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Matplotlib, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5198 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera

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