ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenwrangling, Projektplanung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Daten-Governance, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Amazon Web Services, No-Code Development, Machine Learning, Supervised Learning, Cloud Platforms, Predictive Modeling, Amazon S3, Version Control, Data Preprocessing, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, R Programming, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Technische Kommunikation, Planung, Content Management, Technologie-Strategien, Unterrichten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Ggplot2, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, R (Software), Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Cloud API, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Google Cloud Platform, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Data Pipelines, Data Transformation, Cloud Deployment, Containerization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate