Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Liegenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Künstliche neuronale Netze, Computational Thinking, Grammatik, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Freie Künste, Statistisches maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen