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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Tensorflow, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Digitale Pädagogik, Datenzugang, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    721 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Aufdeckung von Betrug, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…252627…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • AI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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