NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Tensorflow, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Digitale Pädagogik, Datenzugang, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Software und Technologie für das Bildungswesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Aufdeckung von Betrug, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen