NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Marktdaten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Leistungsmetrik, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Feature Technik, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Wertpapierhandel, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Ideenfindung, Lernstrategien, Bildanalyse, Kreativität, Neugierde, Generative KI, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Kreatives Denken, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, DevOps, Computer Programmierung, CI/CD, Docker (Software), Testfall, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Einheitstest, LLM-Bewerbung, Containerisierung, Restful API, Computerprogrammierung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Netzwerk-Modell, Recht, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entwicklung der Politik, Generative KI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Multilingualism, Information Technology, Vocabulary
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Bildanalyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Präzisionsmedizin, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Text Mining, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Analyse räumlicher Daten, Entwicklung der Gemeinschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate