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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of AI in Game Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Modal Analysis in Mechanical Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Failure Analysis, Mechanical Design, Structural Analysis, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mechanics, Business Modeling, Technical Analysis, Technical Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Game Development Essentials with Unity 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mechanics, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Torque (Physics)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Java from Beginner to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spring Boot, Hibernate (Java), Object Oriented Design, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Database Management, Computer Programming, Web Development, Authorization (Computing), Database Development, Restful API, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Debugging, Programming Principles, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • K

    Koç University

    KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Analytik, Deskriptive Statistik, Text Mining, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Datenvorverarbeitung, Computer Programmierung, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Software, Unstrukturierte Daten, Computerprogrammierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Foundations of AI in Game Development: Packt
  • Modal Analysis in Mechanical Structures: Coursera
  • AI Game Development Essentials with Unity 6: Packt
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
  • Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project: University of Colorado Boulder
  • Java from Beginner to Expert: Packt
  • KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS: Koç University
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Analyze Business Data Using Statistics Foundations: EDUCBA

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