NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Big Data, Daten-Integration, Datenethik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Biomedizinische Technik, Netzwerkanalyse, Präzisionsmedizin, Bioinformatik, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, JSON, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Datenbank Management, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, NoSQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, Cloud-Anwendungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Vektor-Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Digital pedagogy, AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mobile Banking, Banking Services, Data Sharing, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Financial Regulation, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Lösung Design, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), C und C++, Mathematische Software, Datenorientierte Programmierung, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Numerische Analyse, System Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Computer Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Feature Technik, Deep Learning, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden