MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unstructured Data, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Machine Learning, Cloud API, Data Pipelines, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Database Development, Data Infrastructure, Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Architecture, Data Visualization, Data Modeling, Security Architecture Review, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Cloud Security, Data Storage Technologies
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Generative KI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Agentic systems, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, Memory Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Model Optimization, Model Training, Data Ethics, Responsible AI, Model Deployment, Agentic systems, Artificial Intelligence, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Code Reusability, Fine-tuning, System Design and Implementation, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Prozess-Management, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate