• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Mathematics

Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Bayessche Statistik, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Wahrscheinlichkeit, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Recht, Datenwissenschaft, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Ethik in der klinischen Forschung, Medizinischer Datenschutz, Algorithmen, Fallstudien, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Unterrichten, Unterricht, Simulationen, Mathematische Bildung, Benutzer-Feedback, Design Bewertungen, Simulation und Simulationssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Korrelationsanalyse, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie, Wirtschaft, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Soziologie, Erhebungen, Sozialkunde, Demografie, Politische Wissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…181920…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers: Johns Hopkins University
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Statistik und Clustering in Python: University of London

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok