Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Minitab, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Regressionsanalyse, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Development, Web Content Accessibility Guidelines, Color Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistisches Programmieren, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Routing, Pseudocode, Netzwerk-Modell, Bioinformatik, Operations Research
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Google Sheets, Dashboard, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Statistik, Datenmanipulation, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Dashboard, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenwörterbuch, Aufdeckung von Betrug, Wertorientierte Pflege, Datenvalidierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Analytics, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Daten bereinigen, Daten-Governance, Daten-Synthese, Datenmodellierung, Daten-Integration, Daten-Mapping, Auszug, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Jupyter, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Bioinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen