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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Minitab, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Regressionsanalyse, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Visualization & Advanced App Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Development, Web Content Accessibility Guidelines, Color Theory

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistisches Programmieren, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    861 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Routing, Pseudocode, Netzwerk-Modell, Bioinformatik, Operations Research

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5973 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Google Sheets, Dashboard, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Statistik, Datenmanipulation, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4252 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8563 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Dashboard, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenwörterbuch, Aufdeckung von Betrug, Wertorientierte Pflege, Datenvalidierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Analytics, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Daten bereinigen, Daten-Governance, Daten-Synthese, Datenmodellierung, Daten-Integration, Daten-Mapping, Auszug, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Jupyter, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Bioinformatik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1802 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Data Visualization & Advanced App Logic: Packt
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Algorithmen: Stanford University
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau: Università di Napoli Federico II
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM

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