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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.533 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Business-Analytik, Analytik, Präsentation der Daten, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Leistungsanalyse, Leistungsmessung, Google Arbeitsbereich, Interaktive Datenvisualisierung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Simulation und Simulationssoftware, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Prompt-Muster, UI-Komponenten, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, ChatGPT, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.345 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Real-time data visualization dashboard using Node-red

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Preprocessing, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Analysis, Application Programming Interface (API), No-Code Development, JSON, Javascript

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Microsoft Excel, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Finanzielle Vorausschau, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.794 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, ChatGPT, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.762 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Web-Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Linux, MySQL, Große Daten, Microservices, Linux-Verwaltung, Datenwissenschaft, AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Datenwrangling, Generative KI, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Präsentation der Daten, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Daten-Storytelling, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Große Daten, Unternehmensstrategie, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.328 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Mastering Data Visualization with Matplotlib

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Image Quality, Software Installation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Real-time data visualization dashboard using Node-red: Coursera
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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