ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Informatik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Portfolio-Risiko, Vermögensverwaltung, Jupyter, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Finanzmarkt, Prädiktive Analytik, Investment Management, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-API, Microsoft Azure, Softwareentwicklung, Cloud Computing, Bildanalyse, Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, AWS SageMaker, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Model Evaluation, Supervised Learning, Asset Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Generative KI, Kleine Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate